ChatGPT-like et lutte des classes
POUR ÊTRE PLUS PRÉCISE.
Cet article a été écrit sans IA générative. Je l’écris car je suis énervée. Car le monde ne va plus et que rien n’est plus aussi clair qu’auparavant. Flou gaussien. Audace de nos politiques. L’éducation se paie chère de nos jours. À ce stade, il nous reste le libre arbitre : celui d’apprendre et de se former encore librement. Jusqu’à ce que …
Chat GPT, c’est utile pour quoi ? En tenant compte de l’entreprise massive que l’IA veut faire peser sur notre monde, tant en termes logistiques qu’en termes de coût social et environnemental, il y a de fortes raisons a priori de n’utiliser l’IA qu’avec parcimonie.
Je ne vois qu’une objection à cela. C’est que l’IAg ou Intelligence artificielle générative est l’articulation même de notre esprit. Des modèles locaux que l’on peut installer sur nos propres machines peuvent nous aider au quotidien. Et j’y vois là une aide pour la lutte sociale, la lutte des classes et également la lutte environnementale.
Réfléchir à notre impact numérique. Nous le faisons déjà un peu tous les jours. On nous oblige à le faire. Certaines tentatives de l’Etat voudraient même nous restreindre et contraindre. S’empêcher de penser et d’écrire ? De lire et d’apprendre ? Ce n’est pas ce que nous voulons.
En attendant
En attendant de savoir installer correctement des modèles locaux sur vos propres machines, soit sans connexion internet, soit avec connexion. (Lire tutoriels ci-dessou) : utiliser ChatGPT peut vous familiariser. Tout en ayant conscience qu’une requête passe par des serveurs-monde situés à l’autre bout de la planète ou des combats contre les champs de serveurs font rage : la raison ? Les raisons : nuisance sonore, intoxication de l’eau, bétonisation, pertes d’espèces vivantes à proximité et pertes d’emplois. La raison principale enfin : un ou deux acteurs vont posséder toutes vos données. Le nouvel or noir. Ils sauront tout sur vous. Big Brother is watching you. Et cela n’a rien de complotiste. Il n’y a qu’à lire la réglementation en vigueur.
Arrêtons de croire que l’IA ou les réseaux sociaux nous rendent individuellement plus débiles. C’est l’IaG et les réseaux sociaux des grandes multinationales qui nous rendent crétins. Par contre, l’appropriation pour le bien commun, l’intérêt collectif, c’est autre chose.
Que demander à ChatGPT pour la lutte des classes ?
Quelques conseils :
- L’IA générative peut permettre l’accès à langue pour celles et ceux qui ne maîtrisent pas correctement la langue du pays dans lesquel ils ou elles vivent. Trop de discrimination à l’embauche. Trop de discriminations racistes, sexistes, validistes. Vous êtes maîtres et maîtresses de vous-mêmes. Ce n’est pas mentir que d’utiliser l’IAg dans un monde où l’on range votre CV dans un tiroir pour une raison discriminatoire illégale.
- L’IA générative peut expliquer une notice ou une explication compliquées, incompréhensibles. C’est l’accès au Français Facile à Lire et à Comprendre, pour les publics tels que les personnes âgées, les personnes en situation de handicap, les non experts ou les enfants. Comme tant de marques, d’institutions, d’entreprises et de musées ne prennent pas le temps d’effectuer ce travail en amont pour leurs publics.
- L’IA générative peut vous aider à l’éducation financière. Éducation qui ne se fait absolument jamais à l’école. C’est tout juste si nous savons lire notre feuille de paie. L’IAg peut vous donner les indications qu’aucun conseiller des impôts ou de votre service RH ne vous donnerait pas.
- L’IAg peut vous aider à voir une situation de discrimination ou à comprendre une situation d’oppression. Mes ami•x•es et militant•es handi queer racisées refusent qu’on vole leur idées mais refusent également qu’on les maltraite et qu’on leur dise ce qu’iels doivent faire.
- L’IAg peut vous décharger mentalement des tâches quotidiennes pour lesquelles vous n’avez pas eu non plus d’éducation ou de formation. Lisez le chapitre suivant.
Charge mentale
Meuf. J’ai trouvé un truc trop cool avec l’IAg.
- Créer son menu de la semaine rapidement avec les restes du frigo et de l’armoire – stop au gâchis / stop à la charge mentale de la liste / aides diététiques et nutritives – anti gaspi, conseils véganes.
- Créer un tableau de gestion financière avec des conseils pour l’épargne – des conseils d’optimisation en quelques sortes. Vous trouverez aussi des pistes pour mieux gérer votre argent. Des explications fiscales et une éducation financière en kit. Attention, il n’est pas question ici de s’entraîner aux jeux d’argent ou la bourse uniquement. Mais il s’agit justement de s’informer sur la volatilité, l’utilisation de l’épargne par nos banques et par l’Etat, les taux, les assiettes fiscales, les parts, les avantages et désavantages. L’IAg peut enfin vous aider à lire les astérisques en police taille 8.
- Mettre en place une veille informationnelle : se renseigner comme on le fait déjà par des applications ou sites internet sur un sujet en particulier en évitant le flux constant d’informations sur les réseaux. L’IAg peut émettre des listes de livres à lire, de films à voir, des sites ou de blogs à lire. C’est une façon de contourner Google qui hiérarchise les suggestions. L’IAg peut aider à la concentration pour les fameux•ses TDAH.
- Construire et fabriquer par soi-même grâce à des tutoriels personnalisés. Attention aux précautions d’usage face à la mise en danger de certain•es qui ont une confiance aveugle en l’IAg. Comme toute notice, vous devez veiller à faire correspondre concrètement les consignes à la réalité. Pas question de générer une carte de randonnée ou une recette antidouleur. Par contre, vous pouvez vous renseigner sur les étapes et les risques, les consignes de sécurité et les précautions environnementales. N’oubliez pas que l’IAg génère et invente à partir de beaucoup d’informations. Elle peut donc générer par erreur une fausse information (faux champignons 🍄, fausse piste…). L’IAg n’empêche donc pas l’esprit critique et l’esprit d’analyse.
- Trouver des astuces pour moins dépendre des grandes firmes multinationales : éteindre sa caméra, son micro, arrêter la localisation constante, passer à Proton ou aux logiciels libres, etc.
Installer l’IA localement.
Bon. On ne va pas se le cacher. Installer un modèle libre sur sa propre machine, c’est aussi avoir quelques connaissances dans cette technologie et également avoir quelques privilèges du côté matériel (avoir un appareil qui tienne la route, un modèle de smartphone assez puissant et une bonne batterie d’ordinateur avec une excellente carte graphique et un bon GPU/CPU).
D’abord, commençons par les modèles d’IA, comme Qwen ou Gemma. C’est ce qui permet à une application de comprendre une consigne et de produire une réponse (la fameuse requête ou le « prompt »).
Ça fonctionne comment ? Le modèle a été entraîné sur de grandes quantités de textes pour apprendre comment les mots et les idées s’enchaînent. On peut s’opposer définitivement à cela et je conçois que vous vous posez des questions sur les droits d’auteur. Les premiers modèles avaient été entraînés avec Wikipedia. Aujourd’hui c’est plus flou,… il reste à construire des modèles éthiques pour la recherche et les artistes notamment.
Gemma est l’application dans laquelle on écrit, tandis que Qwen est le modèle qui génère la réponse. Quand le fichier du modèle est téléchargé, ce calcul se fait directement sur le téléphone ou l’ordinateur, même sans connexion Internet.
Vous pourriez perdre énormément de place (en giga) et de batterie sur votre machine. Alors restez branchés à une source d’énergie au besoin. Veillez à voir de l’espace de stockage et si vous avez une connexion, à avoir un forfait data conséquent. L’appareil peut connaître quelques lenteurs. L’information délivrée n’est pas pérenne et peut être périmée. Toujours vérifier, fact-checker.
1. Sur iPhone avec PocketPal AI
Pour un premier essai, Qwen2.5 1.5B Instruct en version Q4_K_M est un point de départ compact. Le fichier pèse environ 1,12 Go et le modèle prend en charge le français. La mention Q4_K_M désigne une version compressée du modèle : https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/blob/main/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf
- Ouvrir PocketPal, puis le menu ☰ → Models.
- Appuyer sur + → Add from Hugging Face.
- Rechercher Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF.
- Sélectionner qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf et attendre la fin du téléchargement.
- Appuyer sur Load pour charger le modèle, puis ouvrir Chat.
2. Sur iPhone avec Google AI Edge Gallery https://apps.apple.com/fr/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337
- Ouvrir Edge Gallery, puis la rubrique AI Chat.
- Choisir le modèle Gemma le plus léger proposé pour l’appareil et lancer son téléchargement. Les modèles proposés et leur taille peuvent varier selon la version de l’application.
- Une fois le téléchargement terminé, ouvrir la conversation et essayer le même texte que dans PocketPal pour comparer les réponses.
- Pour tester une photo, ouvrir Ask Image et choisir un modèle compatible avec les images parmi ceux proposés dans cette rubrique.
3. Sur le PC Windows avec Ollama
- Télécharger l’installateur depuis la page officielle d’Ollama pour Windows, puis lancer OllamaSetup.exe. La documentation indique Windows 10 version 22H2 ou plus récente.
- Ouvrir PowerShell et saisir la commande suivante. Au premier lancement, Ollama télécharge le modèle, d’environ 986 Mo, puis ouvre la conversation dans le terminal.
ollama run qwen2.5:1.5b
- Saisir une consigne en français directement dans le terminal. Pour reprendre une conversation plus tard, relancer la même commande. Le modèle déjà téléchargé est disponible sur l’ordinateur.
4. Sous Linux Ollama
Ollama fonctionne sous Linux avec l’installation par ligne de commande:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh| sh
Et ensuite
ollama run qwen2.5:1.5b
Si Ollama indique que son serveur est inaccessible, lancer ollama serve dans un premier terminal, le laisser ouvert, puis relancer la commande ollama run dans un second terminal.
La docu est ici ;
https://docs.ollama.com/linux
Bibliographie
Kate Crawford, Contre-atlas de l’intelligence artificielle, Zulma, 2022, traduit par Laurent Bury. https://www.zulma.fr/livre/contre-atlas-de-lintelligence-artificielle-2/
Grégory Chatonsky, « Communisme cognitif de l’induction statistique », mai 2024, en accès libre.
Norman Ajari, Technofascisme. Le nouveau rêve de la suprématie blanche, Météores, 2026.
Laisser un commentaire